这两年餐饮行业的AI化如火如荼，但通向罗马的路途有千万条。

而与许多餐饮（比方必胜客、肯德基）热衷于与科技企业强强联手、协作共赢不同的是，麦当劳总想搞个大新闻，办法也很简略，便是一个字——买！

2019年头斥资500万美元收买Plexure 10%的股份，随后又花费超3亿美元收买了以色列算法公司Dynamic Yield，最近，又完结了对语音技能公司Apprente的收买。

除此之外，麦当劳还树立了一个名为McDTechLabs的新团队，在硅谷很多招聘工程师、数据科学家等。一副欲与FLAG（硅谷四大科技巨子）试比高的气度……

咱们知道，“买AI”与“做AI”之间还有着许多奇妙的距离等候跨过，麦当劳到底是艺高人胆大，仍是醉翁之意不在酒？

麦当劳的AI改造方案

即便身处偏僻小城，也能感觉到群众对AI的热心。最典型的便是有许多餐饮业的朋友开端揣摩：“想让门店看起来高科技一点，加俩AI厨师、机器人服务员招引顾客，能成吗？”

不必我觉得，至少麦当劳觉得，或许……不太行。

明显，麦当劳并不方案与其同行相同，与第三方技能服务同伴共创未来。它挑选了——单作。

你我本无缘，全赖我花钱。没有AI基因怎么办？买！没有技能团队怎么办？持续买！

首要，在提高餐厅功率方面，麦当劳没有挑选那些看起来炫酷的“黑科技”，比方让机器人为你端茶倒水唱歌跳舞呼叫温暖，而是聚集在内部体系的优化上。

最早收买的人工智能企业Plexure，其间心才能便是协助餐厅树立一套应用程序，以快速处理订单。未来这项方案还将与自助点餐机和手机全面衔接，来全体削减顾客的等候时刻。

靠AI 提高用户体会与坪效，也进一步反映在了种种交互细节与战略布局之中。

咱们知道，麦当劳旗下有很大一部分的得来速餐厅，也便是“Drive-thru” 轿车购餐车道餐厅。引进Apprente的人工智能语音技能之后，顾客在入口处就能够经过语音完结下单，乃至不需求装备人工服务员，就能够完结直接完结点餐、付款、取餐等一系列流程。这有助于麦当劳在较为偏僻的地带也能够供给服务，削减顾客的等候时刻。

此外，门店的电子化改造也让麦当劳积累了海量数据，而对机器学习公司dynamic yield的参加，让这些数据得以勃发商业价值。

该公司的“决议计划逻辑技能”（decision logic technology），会依据每天的时刻、气候和交通等外部要素改变，来主动调整菜单，以期运用个性化引荐提高客单价，现在已经在美国各地的数百家门店推出。

比方会依据往期购买记载，引荐你买一个大杯可乐；或是气候变凉了，觉得你或许需求在吃汉堡时捎上一个炸薯饼。事实证明，这一组合确真实Reddit上很有欢迎。

异曲同工：麦当劳的盟友与逆邻

当然，麦当劳并不孤单。

上一年早些时候，三明治连锁品牌Subway赛百味也收买了一家温哥华的创业公司Avanti Commerce，这个20人的小团队还会在几年内成为一支150人左右的数字军团，协助Subway打造大型消费技能。

比方前不久，Subway就推出了Facebook Messenger谈天机器人，人们能够直接经过Facebook从美国26500个地址订货食物，再用内置的MasterPass体系付出订单，这项服务有或许掩盖68%的美国成年人（Facebook的总用户），为Subway带来或许的增加。

而麦当劳的竞争对手——Sonic和Good Time Burgers等美国连锁餐厅，也都在测验与麦当劳相似的AI语音体系。据称，相关技能能够完结让均匀等候时刻缩短7秒，80%的顾客表明比较满意。但不同的事，它们并没有挑选直接将技能团队买回家。

事实上，餐饮科技股一直在本钱市场不断升温，仅2017年上半年，美国就发生了80宗针对餐饮科技草创企业的融资，总计约5.94亿美元，其间不乏红杉本钱、摩根大通等明星出资组织。从售卖软件到付出体系，从职工练习到食物仓储，技能公司们简直承包了餐厅改造的方方面面。

比方规划了汉堡制作机器人的Momentum Machines，就从谷歌风投（Google Ventures）和科斯拉风投（Khosla Ventures）筹集了1840万美元。

除了本钱，这种形式也更简略为大多数餐饮品牌所承受。肯德基的智能点餐，便是经过百度的人脸辨认技能完结的；海底捞的传菜机器人，也是与硬件厂商协作完结的……盒马的机器人餐厅“Robot.HE” 更声称要将处理方案下沉到更多中小餐饮门店。

明显，大部分品牌都更乐意经过购买技能或协作来完结AI化转型。

至此，“餐厅AI”好像进入了一片混沌状况。AI是结束，但抵达的方法却千姿百态。已然买不买公司都能用上AI，麦当劳走上的这条收买路，是否值得仿制呢？

买仍是不买，这是一个问题

答案或许并非如此。

现在看来，麦当劳、subway等餐饮集团引进技能团队，其特点是连锁店肆数量巨大，有一致的供应链和出产规范，AI的引进有加成作用。这就使得其获取技能/产品之后，能够敏捷向外输出，经过规划化来下降技能本钱。

麦当劳美国的前首席执行官埃德·伦西（Ed Rensi）就曾对媒体表明， “购买一个价值3.5万美元的机械臂，要比雇佣一个功率低下、每小时赚15美元的装薯条工人廉价。”而现在，麦当劳在全球有三万多家快餐店，每天供应约900万磅薯条，AI能够节省的资金规划明显值得押注。目测下一步，麦当劳就该收买机械臂公司了……

除此之外，收买技能企业也能让麦当劳们在本钱市场讲出全新的更具招引力的故事。

数据显现，麦当劳在科技领域的出资正在转化成历年来的最高涨幅，而麦当劳总裁兼首席执行官SteveEasterbrook也表明，要树立自己的“技能根底设施和数字化才能”，这种才能是否会向外开释，也给麦当劳带来了更大的幻想空间，这是单纯的全体体系改造所无法完结的潜在收益。

（麦当劳美股体现，到2019.9.20）

因而咱们会发现，在上马AI之前，与技能公司的联系并不是最急迫的。餐厅首要需求处理的其实是这几个问题：

1.AI、机器人等最或许完结哪些作业的主动化？

当然，条件是不将过多的本钱搬运给顾客。比方让机器人上菜，不仅在杂乱环境中灵敏举动颇有难度，还需求人类跟其打好合作，并没有带来额定的功率收益。

2.AI再造工业流程的投入产出比是否合理？

不少企业都宣告要运用无人机、无人车来送外卖，让配送员赋闲……但现实是，比起遥遥无期的L5级无人驾驶技能，仍是雇几个人长途遥控来的更简略有用。比方令谷歌苹果特斯拉都头秃的“无人车避障”，创业公司Kiwi Campus就运用远在哥伦比亚的工人处理了。该公司的无人送餐车Kiwibot，是一个活泼在美国高校里的外卖网红。但由于人工界入过多，最近又面对“伪智能”“骗子炒作”的言论危机。人工与智能之间的奇妙，着实难以把握。

3.隐私数据与体系智能化怎么平衡？

数据，是AI落地餐厅的中心竞争力，经营者对顾客的年龄阶段、收入水平、消费频次等数据把握的越来越精准，越有利于餐厅的产品与体系优化，一起也意味着将更多的个人隐私放置在了风险的数字天平上。

从这个视点看，或许麦当劳的技能探究未尝不具有必定的代表性，经过收买算法公司，能够将数据的运用与练习都把握在自己手里，明显更简略让顾客放下戒心，接收新技能。

整体来看，麦当劳的“AI战略”也正是遵从了三条基本原则：牢靠——契合现阶段的技能才能与工业实践；可用——老练的数据根底与明晰的商业远景；可控——群众的承受度和容错率足够高。

这或许说明晰，AI并不是一条通天坦道。在它光亮的穹顶之下，有人手持金钱的权柄，有人握着勇者的盾牌，但故事的结束将由谁书写，全部都还不知道……